2024年10月6日 星期日

螢幕正在偷走你的大腦（下）

過度的螢幕時間會造成原本大腦正常發育過程中會達到的發展里程碑（包括動作技能、空間定向、問題解決和語音學習等）發生遲緩[42]。在人類和動物身上進行的觀察性實驗指出，在嬰兒及兒童時期接受過度的感官刺激及接觸節奏快速的節目會導致認知和行為缺陷[8]。每天觀看螢幕時間超過兩小時的兒童在認知任務中的表現下降。每天螢幕時間達到七小時或以上的兒童眶額皮質厚度減少[43]。眶額皮質是獎賞迴路中的一個關鍵結構，負責決策製定，也與成癮的發生有關[44,45]。

你以為這些影響只發生在孩童身上嗎？大腦的發育基本上會持續到二十多歲，數位科技對成年人也會產生顯著影響。禁止使用電子設備的教室中，大學生的期中期末考成績明顯優於允許使用電子設備的教室中的學生[46]。過度螢幕時間的長期影響與長期記憶與認知的退化有關。隨著對科技和智慧型手機的依賴增加，人們遇見問題時更傾向將手機當作大腦的延伸，以簡便、不必花力氣思考的方式解決，自主分析性思考也愈來愈少[47]。相較於習慣作分析思考的人，習慣以直覺性思考解決事情的人更容易依賴智慧型手機來獲取訊息。既然搜尋引擎可以讓我們輕鬆取得資訊，我們會更傾向記住如何找到某個事實，而非記住事實本身[6]。遇到要處理困難問題時更是明顯：當面對問題時，如果我們對相關資訊的掌握較少，更容易直接考慮上線搜尋來尋找解決方案。隨著數位產品的發達，人們透過電腦、手機或平板同時執行多項任務的頻率愈來愈高。學子在讀書時使用數位設備來執行多項任務時，尤其容易影響專注力，增加學業表現不佳的風險[31,48]。

過度的螢幕時間，尤其在多個螢幕間切換任務時，對記憶，特別是由情節記憶（episodic memory）和語義記憶（semantic memory）組成的外顯記憶（semantic memory），具有不良影響。情節記憶幫助我們回憶過去發生在特定時空背景下的個人生命經驗[49]。當過於頻繁使用數位工具來記錄事件，我們會習慣依靠外在記憶體來儲存而非編碼於大腦中，因而造成情節記憶的損傷。評估社群媒體影響的研究發現：比起有使用社群媒體的人，不常使用社群媒體的人對生命經驗的回憶記憶較清晰。我們可以發現：使用數位媒體可能會阻礙人們記住他們試圖在生命中收藏的事件。語義記憶指的是對一般知識和事實性資訊的回憶與記憶。網路上的資訊常以超連結的形式呈現，這讓使用者容易只瀏覽表面的內容，從而影響記憶效果[50]。從小就生長於有各類數位產品環繞的Z世代數位原住民逐漸傾向僅處理資訊的表面特徵，而且表現出快速轉移注意力的特質。他們容易發生網路成癮，這反映了大腦在獎賞處理和自我控制機制的變化。Z世代的人們因著大量、頻繁地進行多重任務處理，注意力更容易分散，且執行控制能力較弱[48]。數位媒體以迅速的步調進展，對書面文字或文本產生了根本性的改變（比方年輕世界熟悉的網路用語、表情符號和各類縮寫）[51]。持續不斷的文字變化會妨礙人們內化語言規則（如動詞變化、拼寫和標點符號的使用等）。書寫是學習及鞏固記憶時的重要工具，現今人們的書寫能力顯著下降，對未來世代的學習與記憶能力，也必然有著巨大的影響。

一項評估數位失智的研究發現，開始使用行動裝置的年齡是導致認知能力下降的潛在因素[52]。過久的螢幕時間與注意力減少與記憶力變差有關。螢幕注視時間過久者由於語言和記憶能力嚴重受損，有許多與早期認知缺損相似的症狀。學者甚至推測[53]，隨著螢幕時間的增多，2060到2100年，全球失智人口會增加4～6倍。

除了對智力、注意力的影響外，在心理上，智慧型手機從大約2010年起更容易取得後，自述快樂的青少年變少了[9]。大量使用螢幕的青少年比較容易有情緒調節不佳的問題，無法保持平靜、易怒、無法與人合作、創造力差、好奇心低，且社交能力受損。心理健康不良與過度螢幕時間（每天超過2小時）、睡眠不足或面對面互動減少有關[3]。隨著電子器材的使用、社群媒體和線上新聞閱讀的時間增加，螢幕使用的時間拉長了。隨之而來，也愈來愈多人有睡眠不足的問題。每天使用電子設備達到或超過2小時的人，隨著使用時間的增加，睡眠不足的比例也隨之上升。多數研究顯示，12至17歲的青少年平均每晚需要9小時的睡眠。然而，越來越多的青少年處於睡眠不足的狀態[54]。持續累積的證據顯示，過度使用社群媒體是一個明顯的心理社會壓力源，導致青少年和年輕成人的心理健康問題。過量使用社群媒體會降低整體自尊，增加網路成癮的風險，並提升精神病理問題的發生率，包括注意力缺陷、過動、焦慮和憂鬱症等。與線下面對面社交連結不同，線上的虛擬社交互動較容易衍生像社交焦慮、憂鬱等內化問題[9]。研究顯示每天使用社群媒體低於半小時，心理健康會顯著改善，孤獨感和憂鬱明顯減少[55]。

這幾年，會上健身房鍛鍊自己身體的人愈來愈多。藉著鍛鍊肌肉，除了可幫助你更靠近夢寐以求的好身材外，也可以讓肌肉的動作、反應愈來愈靈活。大腦其實也是一樣。然而，我們在多年習於利用估苟搜尋資訊後，隨著生成式AI的掘起，連自己整理資料的能力都正在進一步退化。20世紀初，許多科學家發現各國的智商測試分數呈現長期逐漸上升的趨勢，因此提出了『弗林效應』（Flynn effect）一詞[56]，用以形容隨著時間和世代變遷，整體人口智力提升的現象。我們樂觀地相信全世界的人們正在逐年變聰明，甚至可能愈來愈聰明。然而，近幾十年來，智商增長的情形逐漸減緩[56]，甚至有些調查發覺「反弗林效應」，從1975年起，人類整體智商分數有逐漸減退的現象[58,59]。科學家也觀察到，這與螢幕接觸時間增長（電視大約從1950年代起開始大量盛行）的期間相平行[53]。

在認知神經科學中，執行功能（executive function）指的是我們能夠集中注意力、記住指令、處理多項任務及執行計畫的認知處理能力，其核心組成包括了抑制控制、工作記憶（Working memory）及認知彈性（Cognitive flexibility）。在這三個組成部分中，抑制控制與個體的成癮行為或健康行為的關聯最為直接，指的是我們克制或阻止自己習慣性、反射性會有的行為的能力。說白話一點，就是張無忌面對趙敏淒苦地說著「要聽你親口說了，我才肯相信那是千真萬確，當真無可挽回」時，能夠克制住不要脫口說出「我聽你的話便是」的能力。這是一種重要的認知功能，幫助我們有意識地控制和調節行為，以實現目標或適應環境需求。神經生物學研究顯示，負責抑制控制的神經迴路與因成癮行為受損的神經迴路高度相關。也就是說，會導致成癮，抑制控制能力的降低可能是關鍵因素。也有研究指出：抑制控制受損是導致手機成癮的關鍵因素之一[60]。手機成癮程度較高的人抑制控制能力較弱，而抑制控制較強者較不容易有手機成癮的情形。先前研究發現中強度的有氧運動有助於提升抑制控制能力[61]。近期也有研究[62]發現閱讀有助於改善手機成癮的情形，效果甚至比短時間的中強度有氧運動更好。事實上，研究也發現閱讀有助於防止年長者認知衰退[63]。

或許，要對抗全球這股智力逐漸下降的潮流，無論我們自己，或者陪伴下一代時，可以從閱讀或者多從事中強度有氧運動做起？


參考資料：
  1. 印卡（2009）。失去記憶的那天。載於《Rorschach Inkblot》（50頁）。台灣：角立有限公司。
  2. Madigan S, Browne D, Racine N, et al. Association between Screen Time and Children’s Performance on a Developmental Screening Test. JAMA Pediatr. 173(3):244-250. doi: 10.1001/jamapediatrics.2018.5056. 
  3. Cooper A. (2018) Groundbreaking study examines effects of screen time on kids. Retrieved from https://www.cbsnews.com/news/groundbreaking-study-examines-effects-of-screen-time-on-kids-60-minutes/. (Accessed 3 September 2024)
  4. Gommans R, Stevens GW, Finne E, et al. Frequent electronic media communication with friends is associated with higher adolescent substance use. Int J Public Health. 60(2):167-77. doi: 10.1007/s00038-014-0624-0. 
  5. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, et al. "Reduced orbitofrontal cortical thickness in male adolescents with internet addiction," Behav Brain Funct. 9:11. doi: 10.1186/1744-9081-9-11.
  6. Glass AL & Kang M. (2019) Dividing attention in the classroom reduces exam performance. Educ Psychol. 39:395–408. 
  7. Barr N, Pennycook G, Stolz JA, et al. (2015) The brain in your pocket: Evidence that Smartphones are used to supplant thinking. Comput Human Behav. 48:473–480. 
  8. Carrier LM, Cheever NA, Rosen LD, et al. (2009) Multitasking across generations: Multitasking choices and difficulty ratings in three generations of Americans. Comput Human Behav. 25:483–489. 
  9. Squire LR & Zola SM. (1998) Episodic memory, semantic memory, and amnesia. Hippocampus. 8(3):205-11. doi: 10.1002/(SICI)1098-1063(1998)8:3<205::aid-hipo3>3.0.CO;2-I.
  10. Loh KK & Kanai R. (2016) How has the Internet Reshaped Human Cognition? Neuroscientist. 2016 Oct;22(5):506-20. doi: 10.1177/1073858415595005.
  11. O'Gorman M. (2015) Taking care of digital dementia. CTheory. Theorizing 21C:2-18. 
  12. Yamamoto H, Ito K, Honda C, et al. (2018) Does digital dementia exist? Paper presented at 2018 AAAI Spring Symposium, Palo Alto, United States.
  13. Manwell LA, Tadros M, Ciccarelli TM, et al. (2022) Digital dementia in the internet generation: excessive screen time during brain development will increase the risk of Alzheimer's disease and related dementias in adulthood. J Integr Neurosci. 21(1):28. doi: 10.31083/j.jin2101028. 
  14. Twenge JM, Krizan Z, & Hisler G. Decreases in self-reported sleep duration among U.S. adolescents 2009–2015 and association with new media screen time. Sleep Med. 39:47-53. doi: 10.1016/j.sleep.2017.08.013. 
  15. Hunt MG, Marx R, Lipson C, et al. (2018) No more FOMO: Limiting social media decreases loneliness and depression. J Soc Clin Psychol. 37:751–768. 
  16. Lynn, R. (2013). Who discovered the Flynn effect? A review of early studies of the secular increase of intelligence. Intelligence, 41(6), 765–769. https://doi.org/10.1016/j.intell.2013.03.008
  17. Pietschnig J & Voracek M. One Century of Global IQ Gains: A Formal Meta-Analysis of the Flynn Effect (1909-2013). Perspect Psychol Sci. 10(3):282-306. doi: 10.1177/1745691615577701.
  18. Dutton E, Van der Linden D, & Lynn R. (2016) The negative Flynn effect: A systematic literature review. Intelligence. 59:163-169. 
  19. Bratsberg B & Rogeberg O. (2018) Flynn effect and its reversal are both environmentally caused. Proc Natl Acad Sci U S A. 115(26):6674-6678. doi: 10.1073/pnas.1718793115. 
  20. Gao L, Zhang J, Xie H, et al. (2020) Effect of the mobile phone-related background on inhibitory control of problematic mobile phone use: An event-related potentials study. Addict Behav. 108:106363. doi: 10.1016/j.addbeh.2020.106363. 
  21. Samani A & Heath M. (2018) Executive-related oculomotor control is improved following a 10-min single-bout of aerobic exercise: Evidence from the antisaccade task. Neuropsychologia. 2018 Jan 8;108:73-81. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2017.11.029. 
  22. Zhou J & Wang L (2022) Differences in the Effects of Reading and Aerobic Exercise Interventions on Inhibitory Control of College Students With Mobile Phone Addiction. Front Psychiatry. 13:797780. doi: 10.3389/fpsyt.2022.797780. 
  23. Chang YH, Wu IC, & Hsiung CA. (2021) Reading activity prevents long-term decline in cognitive function in older people: evidence from a 14-year longitudinal study. Int Psychogeriatr. 33(1):63-74. doi: 10.1017/S1041610220000812.
於
標籤：

沒有留言:

張貼留言

訂閱： 張貼留言 (Atom)